Основатель собирает MVP
Нужно самостоятельно проверить идею и понимать, где уже требуется инженер.
Учу использовать AI-инструменты для разработки так, чтобы результат можно было проверить, поддерживать и безопасно передать дальше.
Разобрать задачуЗадача бизнеса
Вайбкодинг ускоряет путь от идеи к работающему экрану, но без контекста, Git, тестов и ревью быстро создаёт хрупкий проект. Обучение строится вокруг вашей задачи: от формулировки до запуска и разбора ошибок.
AI ускоряет небольшие изменения и прототипы без потери понимания проекта.
Каждое изменение видно в diff, проверяется запуском и при необходимости откатывается.
После обучения остаётся рабочий playbook, а не набор случайных промптов.
Когда решение уместно
Нужно самостоятельно проверить идею и понимать, где уже требуется инженер.
Важно ускорить привычную работу, не отдавая модели архитектурные решения вслепую.
Нужны единые правила контекста, запросов, проверки, безопасности и передачи кода.
Что будет сделано
Цель, ограничения, критерии готовности и разбиение задачи на небольшие изменения.
Структура проекта, правила, примеры и файлы, которые модели действительно нужны.
Git, ветки, diff, откат и привычка проверять каждое изменение до объединения.
Запуск, тесты, ошибки, адаптивность, безопасность и ручная проверка критических сценариев.
Короткий повторяемый процесс под ваш стек и тип задач.
Как проходит работа
Выбираем полезный, ограниченный участок реального проекта.
Проходим цикл постановки, генерации, проверки и исправления.
Фиксируем правила и следующий уровень самостоятельной работы.
Границы решения
Это не обещание стать senior-разработчиком за несколько занятий. Цель — научиться быстрее получать контролируемый результат и вовремя видеть границу, где нужна профильная экспертиза.
Вопросы до старта
Формат можно адаптировать под основателя без сильной базы или под действующего разработчика. Глубина и зона ответственности будут разными.
Инструмент выбирается под задачу и доступы. Основа программы переносима между AI-ассистентами.
Да. Перед стартом отдельно определяем безопасный объём данных и участок, который можно использовать в обучении.
Продолжить разбор
Настраиваем не набор универсальных промптов, а повторяемый рабочий процесс: что передавать модели, как ставить задачу, проверять ответ и сохранять результат.
Команда · разработкаПомогаю подключить разработчика или компактную команду под конкретный этап, выстроить постановку задач и сохранить понятную техническую ответственность.
Практический материал